對于金剛石鋸片的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，有一點是非常重要的。即對于任何的一個連續(xù)函數(shù)在其區(qū)間內(nèi)都可以通過單隱層BP 網(wǎng)絡逼近，而如果對于一個不連續(xù)的函數(shù)，則需兩個隱含層用以形成輸入信號轉(zhuǎn)換和處理信號，其能力隨著層數(shù)的增加而增加在有足夠多的隱含層節(jié)點的情況下，輸入模式總能轉(zhuǎn)換為適當?shù)妮敵瞿Ｊ健?
但如果隱含層層數(shù)過多就會造成神經(jīng)網(wǎng)絡過于復雜，從而帶來誤差反向傳播的計算程越復雜，從而訓練時間增多，并且隱含層的增加還可能會使網(wǎng)絡的權(quán)重難整到最小誤差處。因此，本設計采用一個隱含層。
一般來說 , 確定隱含層神經(jīng)元的數(shù)目需要根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡設計者的經(jīng)驗和很多次試驗來確定,因而不存在一個理想的解析式表示。因為隱含層神經(jīng)元個數(shù)與測問題的要求，輸入輸出單元的數(shù)目有直接關系，隱含層神經(jīng)元數(shù)過多會導致習時間過長、誤差值不確定最佳，同時導致容錯性差、無法識別之前沒看到的樣本。
一般來說, 可用經(jīng)驗公式n1 =（根號n+m）+a 來選擇最佳隱含層神經(jīng)單元數(shù)，其中，m 是輸出神經(jīng)元數(shù)， n 是輸入單元數(shù)， a是[1，10]的常數(shù)。本書中 n=3, ,m=3, 取a分別為 1、 2、 3、 4, 因此隱含層神經(jīng)元個數(shù)可以在 3~6 進行嘗試。設置不同隱含層神經(jīng)元個數(shù), 預設誤差精度 0.1, 分別經(jīng)過網(wǎng)絡訓練。訓練結(jié)束所得金剛石鋸片神經(jīng)網(wǎng)絡法隱含神經(jīng)元個數(shù)與誤差的關系如圖 8-27和圖 8-30 所示。
從圖 8-27和圖 8-30 中可以看出 ， 金剛石鋸片神經(jīng)網(wǎng)絡法隱含層神經(jīng)元個數(shù)應適當選擇， 隱含層神元數(shù)過多會導致學習吋間過長、誤差值不確定最佳，同時導致容錯性差、無法識別之前沒看到的樣本。
綜合上圖，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)隱含層神經(jīng)元個數(shù)與誤差關系來當隱含層神經(jīng)元個數(shù)為 4 時， 訓練次數(shù)為 110 次時其誤差就相對穩(wěn)定了， 網(wǎng)絡逼近效果最好。 因此金剛石鋸片神經(jīng)網(wǎng)絡法隱含層神經(jīng)元的個數(shù)定為5。