因?yàn)樵趥鞲衅鳌⒉杉?、周?chē)h(huán)境等諸多客觀因素的影響下，對(duì)信號(hào)進(jìn)行集時(shí)，難以避免地會(huì)使金剛石切割片檢測(cè)結(jié)果混入一定程度的噪聲干擾。
然而這些噪聲是混于有用的信號(hào)中，使對(duì)信號(hào)的分析處理造成相當(dāng)?shù)睦щy。這些噪聲同時(shí)也使檢結(jié)果呈現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)性或非光滑性等造成信號(hào)嚴(yán)重失真。只有有效地濾噪聲干擾，才能獲得有用的信息從而得到準(zhǔn)確的分析結(jié)論。
(1) 數(shù)據(jù)的平滑處理
通常情況下，金剛石切割片檢測(cè)系統(tǒng)在采集到信號(hào)之后，首先要剔除數(shù)據(jù)中可能出現(xiàn)的短促干擾信號(hào)和數(shù)據(jù)中的無(wú)意義的孤立點(diǎn)，本系統(tǒng)選用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理的方來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。
實(shí)際算法可以由滑動(dòng)中值平滑器實(shí)現(xiàn)?？梢岳斫鉃榍笕∵B續(xù)時(shí)間間隔記錄的電壓信號(hào)的平均值，再將該信號(hào)的平均值作為最終的輸出電壓信號(hào)記錄下來(lái)。
(2) 粗大誤差點(diǎn)的剔除
通常與信號(hào)平滑處理同時(shí)進(jìn)行的是粗大誤差剔除處理。釬焊切割片檢測(cè)系統(tǒng)是在線檢測(cè)，因此會(huì)受到很多因素的干擾，例如，工頻電壓、周?chē)姶诺母蓴_等。
雖然系統(tǒng)硬件上采取一定的防干擾措施，但對(duì)于在金剛石切割片線檢測(cè)系統(tǒng)難以完全防止干擾信號(hào)的進(jìn)入，產(chǎn)生檢測(cè)系統(tǒng)中的噪聲。
在信號(hào)上這一噪聲表現(xiàn)為離散的異常信號(hào)點(diǎn)，通稱(chēng)為 “野點(diǎn)”信號(hào)，即粗大誤差。因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前應(yīng)予以剔除，可采用數(shù)據(jù)相關(guān)剔除法等算法剔除。
LabVIEW 中自帶信號(hào)處理vi, 本模塊用其中的中值濾波器 vi進(jìn)行金剛石切割片線檢測(cè)數(shù)據(jù)的平滑處理，用帶通濾波器進(jìn)行粗大誤差剔除，在前面板選擇不同的濾波器類(lèi)型可實(shí)現(xiàn)不同的功能。該模塊的用戶界面及程序框圖如圖。
